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L'application de gestion de photos open-source digiKam obtient une mise à jour majeure vers la version 7.0.0: Digital Photography Review

Le logiciel de gestion de photos open source digiKam a été mis à jour vers la version 7.0.0, une mise à jour qui a été une année complète dans la fabrication. Le digiKam mis à jour ajoute un certain nombre de nouvelles fonctionnalités et de corrections de bogues, selon l'équipe derrière le logiciel, y compris une mise à jour importante de la capacité de détection de visage du logiciel, qui utilise désormais la technologie d'apprentissage en profondeur pour mieux détecter les visages humains et animaux.

Le modèle de réseau de neurones maintenant utilisé pour la fonction de détection de visage de digiKam peut détecter les visages dans une variété d'états et d'arrangements, y compris des prises de vue de profil, des visages flous, des visages partiellement obstrués par d'autres objets tels que des lunettes de soleil, etc. L'équipe digiKam a déclaré que le test de la fonctionnalité mise à jour avec des «  énormes collections '' a révélé un haut niveau de précision entraînant peu de faux positifs.

Bien que le flux de travail de cette fonction de reconnaissance faciale mise à jour reste le même, l'équipe digiKam note que les utilisateurs devront former le réseau neuronal à reconnaître les visages des personnes qu'ils photographient souvent en les taguant dans plusieurs images. Dans les cas où l'algorithme n'est pas entraîné, les visages détectés sont à la place marqués comme «inconnus».

D'autres améliorations sont également apportées à l'outil de détection de visage et au flux de travail associé. Les utilisateurs pourront bientôt dire à digiKam d'ignorer certains visages à l'aide du bouton Rejeter. Le logiciel épinglera les étiquettes de visage importantes dans la barre latérale et attribuera automatiquement des icônes d'étiquette de visage pour un flux de travail plus rapide et plus visuel. Ces fonctionnalités, ainsi que quelques autres, sont en cours d'élaboration cet été.

Un autre projet en cours pour digiKam est l'amélioration du moteur de réseau neuronal de reconnaissance faciale du logiciel. L'algorithme sera mis à jour pour implémenter de nouveaux classificateurs de visage pour une reconnaissance faciale plus rapide et plus précise, et il recevra une nouvelle base de données d'intégration de visage et plus encore. Le code avec ces changements devrait arriver cet été, selon l'équipe, qui dit que cela tombera probablement avec digiKam version 7.2.0.

Au-delà de ces changements de reconnaissance faciale et des changements prévus, digiKam 7.0.0 apporte LibRaw 0.20, la nouvelle version de cette bibliothèque qui permet au logiciel de post-traiter une variété de fichiers bruts de caméra.

Avec cette mise à jour, digiKam prend en charge plus de 40 formats d'image brute supplémentaires, y compris ceux provenant d'appareils photo tels que le Sony A7R4, DJI Mavic Air, Ricoh GR III, PhaseOne IQ4 150MP, GoPro HERO7, et plus, y compris plusieurs modèles de smartphones. Les utilisateurs peuvent trouver la liste complète des formats pris en charge, y compris les ajouts 0.20, sur le site Web de LibRaw.

Les changements dans digiKam 7.0.0 se poursuivent à partir de là, y compris l'ajout d'une prise en charge améliorée du format d'image HEIF via l'utilisation de la bibliothèque partagée libheif, une nouvelle prise en charge de Microsoft Visual C ++ dans le but d'une éventuelle version du Windows Store, un support officiel pour Ensemble FlatPak Linux, options de métadonnées étendues, un nouveau thème 'HTML5Responsive' pour le plugin HTMLGallery, de nouveaux paramètres pour l'outil SlideShow et bien plus encore.

En fin de compte, l'équipe digiKam explique qu'au cours de l'année écoulée, ils ont atteint un nouveau niveau de développement «impressionnant» pour le logiciel au-delà de ce qu'ils ont réalisé dans le passé. La mise à jour est étendue, ajoutant un support considérable et de nouvelles fonctionnalités à ce qui reste une alternative open-source très puissante aux logiciels de gestion de photos commerciales.

Comme prévu, digiKam 7.0.0 est disponible au téléchargement gratuitement avec prise en charge de Windows, macOS et Linux.

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