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Adobe révèle le fonctionnement de son système d'attribution de contenu numérique CAI: Digital Photography Review

Lors de son événement Adobe MAX 2019, Adobe a annoncé son Content Authenticity Initiative (CAI), dont la première mission est de développer une nouvelle norme pour l'attribution de contenu. «Nous fournirons une couche de données d'attribution et d'historique robustes et inviolables, basées sur XMP, Schema.org et d'autres normes de métadonnées qui vont bien au-delà des utilisations courantes d'aujourd'hui», explique la société dans un nouveau livre blanc sur l'initiative.

L'idée derrière le CAI d'Adobe est qu'il n'y a pas de moyen unique, simple et permanent d'attacher des données d'attribution à une image, ce qui rend difficile pour les spectateurs de voir à qui appartient l'image et le contexte entourant son sujet. Cela ouvre la voie au vol d'images, ainsi qu'à la propagation de la désinformation et de la désinformation, un problème croissant sur l'Internet moderne.

La nouvelle norme industrielle d'Adobe pour l'attribution de contenu numérique, qui a été annoncée en collaboration avec Twitter et le New York Times, va potentiellement changer cela, en ajoutant un niveau de confiance dans le contenu qui pourrait autrement être modifié ou présenté avec un contexte inauthentique sur les médias sociaux et ailleurs. .

Adobe a déclaré en novembre 2019 qu'il disposait d'une équipe technique:

… explorant une architecture de cadre de haut niveau basée sur notre vision de l'attribution, et nous invitons les commentaires et les commentaires des partenaires de l'industrie pour aider à façonner la solution finale. L'objectif de l'Initiative est que chaque membre apporte ses connaissances techniques et commerciales approfondies à la solution. Le succès signifiera la création d'un écosystème croissant de membres qui contribuent à une solution à long terme, l'adoption du cadre et l'aide aux consommateurs pour comprendre à qui et à quoi faire confiance.

Le livre blanc récemment publié intitulé 'L'initiative d'authenticité du contenu: établir la norme pour l'attribution de contenu numérique»explique comment ce nouveau système d'attribution de contenu numérique fonctionnera.

L'équipe cite un certain nombre de «  principes directeurs '' dans l'initiative, y compris la capacité de leurs spécifications à s'adapter aux flux de travail existants, l'interopérabilité pour «  divers types d'utilisateurs cibles '', le respect des «  préoccupations communes en matière de confidentialité complexité technique et coût »et plus encore. Adobe s'attend à ce que divers utilisateurs utilisent son système d'attribution de contenu, y compris les créateurs de contenu, les éditeurs et les consommateurs, ces derniers pouvant inclure des avocats, des vérificateurs de faits et des forces de l'ordre.

L'équipe fournit des exemples des utilisations potentielles de son système d'authenticité dans diverses professions. Pour les photojournalistes, par exemple, le flux de travail peut inclure la capture de contenu lors d'un événement de presse à l'aide d'un «  périphérique de capture compatible CAI '', puis l'importation des fichiers dans une application de retouche photo sur laquelle la «  fonctionnalité CAI est activée ''.

Après avoir conservé ces détails lors de l'édition, le photojournaliste peut ensuite transmettre les images à son éditeur, déclenchant une série de vérifications de contenu et de distribution aux publications, aux gestionnaires de médias sociaux et aux plateformes sociales, qui, idéalement, prendront en charge l'affichage non seulement du CAI. informations mais aussi les éventuelles modifications apportées au contenu (recadrage, compression, etc.).

L'idée est qu'à tout moment au cours de sa distribution sur Internet, n'importe qui pourra voir les détails sur l'origine de l'image, y compris qui l'a créée, quelle publication a publié l'image à l'origine, quand la photo a été prise, quelles modifications ont pu être apportées. fait à l'image en plus.

Le livre blanc détaille d'autres pipelines potentiels de création à distribution pour les professionnels de la création et les militants des droits de l'homme.

Qu'en est-il du système lui-même? Les chercheurs expliquent que:

Le système proposé est basé sur une structure simple pour stocker et accéder métadonnées cryptographiquement vérifiables créées par une entité que nous appelons un acteur. Un acteur peut être un être humain ou non (matériel ou logiciel) qui participe au CAI l'écosystème. Par exemple: un appareil photo (appareil de capture), un logiciel de retouche d'image ou la personne en utilisant de tels outils.

Le CAI adhère aux normes existantes. Une philosophie fondamentale est de permettre une adoption rapide et large en créant uniquement la nouvelle technologie minimale requise et en s'appuyant sur des techniques dans la mesure du possible. Cela inclut les normes d'encodage, de hachage, de signature, compression et métadonnées.

Chaque processus pendant le flux de travail du créateur, comme la capture de l'image puis l'édition, produit des «assertions» dans le cadre du système CAI. En règle générale, selon le livre blanc, ces assertions sont des structures de données basées sur JSON qui font référence aux déclarations faites par l'acteur, qui peuvent faire référence à la fois aux humains et aux machines, y compris du matériel comme des caméras et des logiciels comme Photoshop.

Les chercheurs expliquent ensuite que:

Les assertions sont hachées cryptographiquement et leurs hachages sont rassemblés dans une revendication. Une revendication est une structure de données signée numériquement qui représente un ensemble d'assertions avec un ou plusieurs hachages cryptographiques sur les données d'un actif. La signature garantit l'intégrité de la réclamation et rend le système inviolable. Une réclamation peut être directement ou indirectement intégrée à un actif au fur et à mesure de son évolution tout au long de la vie de l'actif.

Pour chaque jalon du cycle de vie de l'image, par exemple lors de sa création, de sa publication, etc., le système d'authenticité créera un nouvel ensemble d'assertions et de revendication qui y est associée, chaque revendication reliant en chaîne la revendication précédente pour créer quelque chose comme une trace papier numérique pour le travail.

Bien sûr, il existe des problèmes potentiels avec la vision d'Adobe en matière d'authentification de contenu, le plus évident étant de savoir si l'industrie est prête à adopter ce système en tant que nouvelle norme. Le système d'attribution de contenu numérique CAI ne réussira que si les grandes sociétés de matériel et de logiciels implémentent la norme dans leurs produits. Au-delà de cela, les plateformes de médias sociaux devraient se joindre à l'effort pour s'assurer que ces détails d'attribution et de modification permanents sont accessibles aux utilisateurs.

De plus, le système d'Adobe devra atteindre son objectif le plus élevé, qui est d'être inviolable, ce qui n'a pas encore été démontré. Les travaux dans le cadre de cette initiative sont toujours en cours; les consommateurs intéressés peuvent trouver tous les détails techniques dans le livre blanc ci-dessus.

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